编程智能体与代码 · 工具介绍
Xinference
用统一运行入口部署语言、语音识别和多模态模型，并向应用提供推理服务。
Xinference 能做什么
用统一运行入口部署语言、语音识别和多模态模型，并向应用提供推理服务。
- 模型API与推理服务
如何使用 Xinference
部署模型推理服务
准备输入
- 受支持的模型
- 运行设备
- 服务配置
操作步骤
- 选择要提供服务的模型类型，并检查运行设备是否能承载该模型。
- 启动 Xinference 并加载目标模型，确认模型服务已就绪。
- 从客户端发送一条对应类型的测试请求，检查响应后再接入应用。
预期交付物
- 可调用的模型服务
核对模型与硬件兼容性，并以样例请求验证输出。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估Xinference
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
