编程智能体与代码 · 工具介绍
Tenere
在终端界面连接 ChatGPT、llama.cpp 或 Ollama，保存对话历史并导出聊天文件。
Tenere 能做什么
在终端界面连接 ChatGPT、llama.cpp 或 Ollama，保存对话历史并导出聊天文件。
- 多模型对话界面
如何使用 Tenere
在终端进行并保存模型对话
准备输入
- 模型后端配置
- 问题和背景
操作步骤
- 配置需要使用的模型后端，在终端打开 Tenere 对话界面。
- 围绕一个具体问题连续提问，并补充上下文让对话保持一致。
- 保存需要保留的会话，再从历史记录核对先前的回答与条件。
预期交付物
- 对话记录
- 保存的聊天文件
核对回答事实，并检查导出的聊天是否包含敏感信息。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估Tenere
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
