编程智能体与代码 · 工具介绍
数美大模型安全围栏
对AI应用的输入、附件、生成内容和训练数据进行风险识别与安全防护。
数美大模型安全围栏 能做什么
对AI应用的输入、附件、生成内容和训练数据进行风险识别与安全防护。
- 生成式AI应用运行安全防护
如何使用 数美大模型安全围栏
为AI应用检查输入与输出风险
准备输入
- 应用输入输出样例
- 内容与安全规则
- 多模态附件样例
操作步骤
- 明确应用安全规则和需要检查的内容
- 接入输入、附件或生成内容的检测
- 复核误报漏报并调整策略
预期交付物
- 风险识别结果
- 输入输出防护策略
持续检查误报漏报与业务影响，检测不能替代完整安全评估。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估数美大模型安全围栏
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
