编程智能体与代码 · 工具介绍
PromptWizard
根据任务描述、示例和模型反馈迭代优化提示词，也可结合自定义训练数据调整指令与上下文示例。
PromptWizard 能做什么
根据任务描述、示例和模型反馈迭代优化提示词，也可结合自定义训练数据调整指令与上下文示例。
- 模型训练与部署
如何使用 PromptWizard
用带标准答案的数据优化任务提示词
准备输入
- 明确的任务描述、初始指令和答案格式
- 包含 question 与 answer 的训练及测试 JSONL
- 可用模型接口与调用预算
操作步骤
- 按 question、answer 字段准备独立训练和测试数据，配置接口环境变量。
- 在任务配置中填写 task_description、base_instruction 和 answer_format，并限制优化轮数与示例数量。
- 按对应数据集运行入口执行优化，检查最终提示词，并用独立测试样本与原始提示词比较。
预期交付物
- 经过迭代的任务提示词与上下文示例
- 独立测试样本上的对照记录
优化过程会多次调用模型并产生费用；最终提示词仍需人工检查，训练样本上的改进不能当成所有任务的效果保证。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估PromptWizard
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
