编程智能体与代码 · 工具介绍
Prodigy
为语言模型、自然语言处理和计算机视觉任务标注及评估数据。
Prodigy 能做什么
为语言模型、自然语言处理和计算机视觉任务标注及评估数据。
- 模型数据标注与评估
如何使用 Prodigy
为模型任务标注和评估样本
准备输入
- 文本或图像样本
- 标签规则
- 评估目标
操作步骤
- 明确要标注的任务
- 逐项判断样本
- 检查一致性并保留困难样本
预期交付物
- 标注与评估记录
不能把自动建议直接当正确标签，需审阅争议项。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估Prodigy
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
