编程智能体与代码 · 工具介绍
OptiLLM
OptiLLM 是兼容 OpenAI API 的推理代理，可在现有模型调用前加入多候选、规划或组合推理方法，无需重新训练模型。
OptiLLM 能做什么
OptiLLM 是兼容 OpenAI API 的推理代理，可在现有模型调用前加入多候选、规划或组合推理方法，无需重新训练模型。
- 模型API与推理服务
如何使用 OptiLLM
比较同一推理题在代理前后的回答
准备输入
- 可调用的模型服务与凭证
- 固定的推理问题和正确答案检查方法
操作步骤
- 安装并启动 OptiLLM，把客户端地址指向本地代理。
- 使用带策略前缀的模型名提交固定问题，对照原模型回答检查结论、请求耗时和实际用量。
预期交付物
- 所选推理策略生成的模型回答与对照记录
多次推理会增加计算和调用开销；示例与项目基准不能保证你的题目准确率提升。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估OptiLLM
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
