器选AI开发任务工作台
编程智能体与代码 · 工具介绍

Opik

记录智能体工具调用与模型运行链,并利用数据集和实验评估应用输出。

Opik 能做什么

记录智能体工具调用与模型运行链,并利用数据集和实验评估应用输出。

  • 语言模型与智能体质量评估及回归检查
编程智能体与代码 · 从小样开始

如何使用 Opik

评估智能体任务输出

准备输入

  • 测试数据集
  • 智能体运行记录
  • 评价规则

操作步骤

  1. 将应用调用记录接入 Opik,并准备任务样例与判断输出好坏的标准。
  2. 运行智能体任务,查看模型与工具调用的完整链路。
  3. 在同一批样例上开展评估实验,比较配置改动对任务结果的影响。

预期交付物

  • 运行链
  • 评估结果

检查评价规则和样本代表性,人工复核异常评分。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Opik 官方说明 ↗

器选AI · 场景选型

从编程智能体与代码角度评估Opik

把编程智能体与代码需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 能否读懂上下文

    确认工具能够读取所需目录,且不会引入不必要的资料。

  2. 改动是否可审查

    优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。

  3. 测试能否说明问题

    测试应覆盖用户可见行为,不只证明代码能运行。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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