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编程智能体与代码 · 工具介绍

OpenLIT

追踪智能体执行、评估输出并监测模型调用与 GPU 使用,辅助调整提示词和运行流程。

OpenLIT 能做什么

追踪智能体执行、评估输出并监测模型调用与 GPU 使用,辅助调整提示词和运行流程。

  • 智能体运行与模型调用追踪监测
编程智能体与代码 · 从小样开始

如何使用 OpenLIT

检查智能体调用和运行表现

准备输入

  • 智能体应用
  • 追踪配置
  • 测试任务

操作步骤

  1. 给模型或智能体应用配置观测接入,启动一轮测试任务。
  2. 查看追踪记录及运行指标,找到耗时、资源或输出异常的步骤。
  3. 针对该步骤调整配置并复测,核对调用链与评估结果的变化。

预期交付物

  • 运行追踪
  • 评估与资源指标

核对失败步骤、输入上下文和指标范围。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 OpenLIT 官方说明 ↗

器选AI · 场景选型

从编程智能体与代码角度评估OpenLIT

把编程智能体与代码需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 能否读懂上下文

    确认工具能够读取所需目录,且不会引入不必要的资料。

  2. 改动是否可审查

    优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。

  3. 测试能否说明问题

    测试应覆盖用户可见行为,不只证明代码能运行。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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