编程智能体与代码 · 工具介绍
Open Deep Research by LangChain
配置模型提供方、搜索工具与 MCP 服务，运行可调整的深度研究智能体。
Open Deep Research by LangChain 能做什么
配置模型提供方、搜索工具与 MCP 服务，运行可调整的深度研究智能体。
- 网页搜索与资料研究
如何使用 Open Deep Research by LangChain
运行定向深度研究
准备输入
- 研究问题
- 模型与搜索工具配置
操作步骤
- 配置研究智能体的模型和搜索工具，写明问题与预期报告范围。
- 启动研究流程，让智能体围绕问题检索并整理材料。
- 检查报告与来源对应关系，补充约束后重新研究未解决的问题。
预期交付物
- 研究过程
- 研究报告
核对主要论点来源，检查工具访问范围。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估Open Deep Research by LangChain
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
