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编程智能体与代码 · 工具介绍

Local Deep Research

在本地组织模型与搜索引擎开展深入研究,并用引用和可检索知识库保存研究资料。

Local Deep Research 能做什么

在本地组织模型与搜索引擎开展深入研究,并用引用和可检索知识库保存研究资料。

  • 网页搜索与资料研究
编程智能体与代码 · 从小样开始

如何使用 Local Deep Research

开展带引用的深入研究

准备输入

  • 研究主题
  • 模型与搜索引擎配置

操作步骤

  1. 配置可用模型与搜索来源,明确研究主题、时间范围和要回答的问题。
  2. 启动深入研究,查看搜索进展及汇总的带引用内容。
  3. 核对关键引用与事实,对冲突或缺口发起更具体的追问。

预期交付物

  • 研究回答
  • 来源引用

核对引用是否直接支持结论及资料发布日期。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 Local Deep Research 官方说明 ↗

器选AI · 场景选型

从编程智能体与代码角度评估Local Deep Research

把编程智能体与代码需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 能否读懂上下文

    确认工具能够读取所需目录,且不会引入不必要的资料。

  2. 改动是否可审查

    优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。

  3. 测试能否说明问题

    测试应覆盖用户可见行为,不只证明代码能运行。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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