编程智能体与代码 · 工具介绍
LMFlow
提供语言模型微调、推理和评估流程，通过脚本配置模型、训练数据与输出产物。
LMFlow 能做什么
提供语言模型微调、推理和评估流程，通过脚本配置模型、训练数据与输出产物。
- 模型训练与部署
如何使用 LMFlow
用自有数据运行一次模型微调
准备输入
- 许可允许的基础模型
- 训练与验证数据
- 符合要求的计算资源
操作步骤
- 整理训练数据并选定对话模板。
- 设置模型路径、数据路径和输出目录后运行微调。
- 对保存的模型执行独立验证，比较任务效果再决定使用。
预期交付物
- 微调模型
- 训练与验证记录
硬件要求随模型和训练方法变化；项目提供的算法与样例不保证特定业务效果。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估LMFlow
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
