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编程智能体与代码 · 工具介绍

LM-Kit

提供部署在自有硬件上的 AI 应用服务器和嵌入式运行时,用于模型、智能体、RAG 与文档处理。

LM-Kit 能做什么

提供部署在自有硬件上的 AI 应用服务器和嵌入式运行时,用于模型、智能体、RAG 与文档处理。

  • 本地语言模型运行
  • 本地资料问答与智能体
编程智能体与代码 · 从小样开始

如何使用 LM-Kit

在本地环境验证文档问答

准备输入

  • 目标硬件
  • 授权文档
  • 模型与访问要求

操作步骤

  1. 部署适用的应用服务器或运行时并接入资料
  2. 测试文档查询与资源占用

预期交付物

  • 本地文档问答环境
  • 验证结果

开发者核对许可证、资源需求和数据流向,私有部署仍需配置权限与维护。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 LM-Kit 官方说明 ↗

器选AI · 场景选型

从编程智能体与代码角度评估LM-Kit

把编程智能体与代码需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 能否读懂上下文

    确认工具能够读取所需目录,且不会引入不必要的资料。

  2. 改动是否可审查

    优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。

  3. 测试能否说明问题

    测试应覆盖用户可见行为,不只证明代码能运行。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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