编程智能体与代码 · 工具介绍
Krita AI Diffusion
Krita AI Diffusion 把生成式图像能力接入 Krita 绘画流程，可围绕选区补绘、调整已有内容，并用参考图或草图引导生成。
Krita AI Diffusion 能做什么
Krita AI Diffusion 把生成式图像能力接入 Krita 绘画流程，可围绕选区补绘、调整已有内容，并用参考图或草图引导生成。
- 图像局部修补
- 图片编辑与视觉调整
如何使用 Krita AI Diffusion
用选区修补画面中的局部内容
准备输入
- Krita 中待编辑的图像
- 目标区域选区与修改描述
操作步骤
- 安装插件并配置本地或云端生成环境，在原图中圈选需要补绘的区域。
- 描述希望保留和改变的细节，生成后比较边缘、光线与相邻画面，再决定是否采用。
预期交付物
- 局部补绘后的图像候选
保留原图副本，人工检查选区边缘与内容一致性；本地与云端运行条件需分别确认。
界面与操作参考
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估Krita AI Diffusion
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
