编程智能体与代码 · 工具介绍
exo
exo 将多台设备组织为本地 AI 推理集群,自动发现设备并按资源与连接情况分配模型,可通过内置面板管理集群和与模型对话。
exo 能做什么
exo 将多台设备组织为本地 AI 推理集群,自动发现设备并按资源与连接情况分配模型,可通过内置面板管理集群和与模型对话。
- 本地语言模型运行
- 模型API与推理服务
如何使用 exo
在设备集群上加载模型并进行对话
准备输入
- 支持运行 exo 的设备和网络连接
- 符合资源条件的模型与测试问题
操作步骤
- 在各设备启动 exo,通过面板确认发现的成员,并按需要设置集群命名空间。
- 加载所选模型,提交固定问题,核对参与设备、模型响应与实际内存使用。
预期交付物
- 本地集群的模型会话和可用推理接口
模型大小、设备内存及网络会限制可运行范围;设备加入与命名空间需要核对,项目性能示例不能代替本机测量。
界面与操作参考

开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估exo
把编程智能体与代码需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录,且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为,不只证明代码能运行。
选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。