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编程智能体与代码 · 工具介绍

digline

把 LLM 应用的批准结果保存为版本化基线,在变更后检查分数下降、失败翻转及评审波动。

digline 能做什么

把 LLM 应用的批准结果保存为版本化基线,在变更后检查分数下降、失败翻转及评审波动。

  • 语言模型与智能体质量评估及回归检查
编程智能体与代码 · 从小样开始

如何使用 digline

为提示词修改设置回归基线

准备输入

  • 测试套件
  • 批准的参考输出
  • 评分规则

操作步骤

  1. 运行参考版本并保存基线。
  2. 为有波动的评审项配置采样和容忍范围。
  3. 运行修改后的套件,对照具体失败用例与基线审阅差异。

预期交付物

  • 评测基线
  • 回归差异报告

统计阈值需结合任务风险设定,模型评分的波动不能当作真实改进。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 digline 官方说明 ↗

器选AI · 场景选型

从编程智能体与代码角度评估digline

把编程智能体与代码需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 能否读懂上下文

    确认工具能够读取所需目录,且不会引入不必要的资料。

  2. 改动是否可审查

    优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。

  3. 测试能否说明问题

    测试应覆盖用户可见行为,不只证明代码能运行。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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