编程智能体与代码 · 工具介绍
DeerFlow
DeerFlow 通过子智能体、记忆、沙箱和可扩展技能组织较长的研究与创作任务，可配置模型、网页检索以及命令和文件工具的使用范围。
DeerFlow 能做什么
DeerFlow 通过子智能体、记忆、沙箱和可扩展技能组织较长的研究与创作任务，可配置模型、网页检索以及命令和文件工具的使用范围。
- 知识库与智能体应用搭建
- 网页搜索与资料研究
如何使用 DeerFlow
为一个研究问题配置并运行智能体任务
准备输入
- 范围明确的研究问题与交付要求
- 可用模型、检索服务及工作目录
操作步骤
- 运行设置向导，选择模型和网页搜索，明确沙箱、命令执行与文件写入范围，并检查配置诊断。
- 提交研究任务，审阅智能体产出的回答及文件，逐条核对引用来源和关键结论。
预期交付物
- 研究回答及任务产生的待审阅文件
配置决定工具可做什么；研究结论和文件内容仍须人工验收，不将智能体完成标记视为事实正确的证明。
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估DeerFlow
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
