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编程智能体与代码 · 工具介绍

DeepSearcher

DeepSearcher 将语言模型与向量数据库结合,用于私有资料检索、分析和报告整理,支持载入本地文件并配置不同模型与嵌入服务。

DeepSearcher 能做什么

DeepSearcher 将语言模型与向量数据库结合,用于私有资料检索、分析和报告整理,支持载入本地文件并配置不同模型与嵌入服务。

  • 本地资料问答与智能体
  • 围绕文档资料阅读与问答
编程智能体与代码 · 从小样开始

如何使用 DeepSearcher

从本地资料整理一份主题报告

准备输入

  • 有权使用的本地文档目录
  • 研究问题与模型、嵌入配置

操作步骤

  1. 配置语言模型、嵌入服务及资料存储,加载本地文档目录。
  2. 提出限定范围的报告问题,检查返回结果,再回到原资料核对关键事实。

预期交付物

  • 基于已载入资料的回答或报告草稿

检索结果不保证覆盖全部资料;需核对遗漏、引用和结论,外部模型的数据处理条件另行确认。

开始前需要了解

账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查,再用于实际工作。

查看 DeepSearcher 官方说明 ↗

器选AI · 场景选型

从编程智能体与代码角度评估DeepSearcher

把编程智能体与代码需要的条件列清楚,再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制,再逐项确认下面的问题;这些是选型方法,不表示每款工具都具备同样能力。

  1. 能否读懂上下文

    确认工具能够读取所需目录,且不会引入不必要的资料。

  2. 改动是否可审查

    优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。

  3. 测试能否说明问题

    测试应覆盖用户可见行为,不只证明代码能运行。

选择一个小样任务,先检查结果与交付格式,再决定是否用于更多资料。

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