编程智能体与代码 · 工具介绍
Agent Pilot
在图形界面创建和运行多成员 AI 工作流，支持分支会话及计划任务。
Agent Pilot 能做什么
在图形界面创建和运行多成员 AI 工作流，支持分支会话及计划任务。
- 知识库与智能体应用搭建
如何使用 Agent Pilot
用多个成员分工完成一项可检查的任务
准备输入
- 明确的任务与验收要求
- 各成员所需模型及工具配置
- 允许使用的样例资料
操作步骤
- 把任务拆成资料整理、生成草稿和检查结果等职责，先确定每个成员的输入与输出。
- 在工作流中配置成员与连接，按需要加入提示、代码或等待用户输入的节点。
- 先运行一份小样例，在实时会话中查看成员输出和节点传递是否符合预期。
- 针对错误修改提示或连接，再重跑相关步骤，并保存可复用的工作流。
预期交付物
- 带成员分工的工作流
- 小样例运行后的检查记录
节点连通不代表任务正确。涉及代码或外部工具时先限定执行权限，不能用模型自评代替结果核对。
整理会话并对某一轮结果作定向修改
准备输入
- 需要继续处理的会话
- 要修改的消息或工具结果
- 明确的改写或纠错要求
操作步骤
- 从已有会话中定位需要修改的部分，保留原始上下文与目标。
- 使用消息编辑和重跑能力修改该轮输入，观察后续成员接收的内容。
- 比较前后结果，检查错误是否修正以及其他要求是否仍然满足。
- 按项目整理会话或文件夹，记录仍需人工处理的问题。
预期交付物
- 修订后的会话结果
- 前后差异与待处理事项
重跑可能再次调用模型或工具。先检查外部写入和费用影响，历史消息不是当前模型能力或可用性的保证。
界面与操作参考
开始前需要了解
账号权限、费用与可用功能请以官方入口的当前说明为准。重要结果应先检查，再用于实际工作。
从编程智能体与代码角度评估Agent Pilot
把编程智能体与代码需要的条件列清楚，再比较工具。阅读本页的产品用途、步骤与限制，再逐项确认下面的问题；这些是选型方法，不表示每款工具都具备同样能力。
能否读懂上下文
确认工具能够读取所需目录，且不会引入不必要的资料。
改动是否可审查
优先能展示差异、保留原文件和逐步验证的工作方式。
测试能否说明问题
测试应覆盖用户可见行为，不只证明代码能运行。
选择一个小样任务，先检查结果与交付格式，再决定是否用于更多资料。
